Google开始对新的AI开发人员工具进行Beta评估

2019-09-21 16:30:43

谷歌已经发布了有关上个月宣布的三种新工具的更多详细信息,以帮助开发人员更轻松地将机器学习和人工智能功能集成到他们的应用程序中。

Google的AutoML Vision,AutoML Natural Language和AutoML Translation是Google机器学习产品云更广泛的套件的一部分,旨在帮助开发人员训练高质量的机器学习模型,即使他们以前对该技术的经验有限。

Google在7月于旧金山举行的Next '18合作伙伴会议上介绍了这三种工具。该公司本周宣布了该产品的Beta版以及有关该技术的更多详细信息。

Google Cloud产品经理Levent Besik在8月13日的 博客中说:“这套新产品符合我们使AI民主化的使命,并使其对所有开发人员和企业都变得容易,快速和有用。” 他说,使用和高质量的机器学习模型非常重要。

Besik将AutoML Vision描述为Google现有的Cloud Vision应用程序编程接口的更专业版本,用于在应用程序中注入图像分析功能。

他说,AutoML Vision是Cloud Vision API的一个更专业的版本,专为寻求寻找一种方法来集成图像分类和分析功能以满足特定业务需求的开发人员而设计。AutoML Vision使开发人员可以上传自己的图像数据集并创建用于图像分析的自定义机器学习模型。

AutoML自然语言旨在使开发人员更轻松地在其产品中实现自然语言处理功能。像AutoML Vision一样,AutoML Natural Language是Cloud Natural Language的专用版本,它是一种用于将强大的文本分析嵌入到应用程序中的现有功能。

该工具可帮助开发人员构建能够提取文本文档,博客文章和其他来源中提到的人物,地点和事件信息的应用程序。谷歌称该工具可帮助开发人员启用在其应用程序中进行情感分析的功能。

AutoML Translation允许开发人员创建利用Google翻译功能的应用程序,以为其特定领域创建语言翻译模型。贝西克说,例如,一个组织可以使用该技术来构建将特定分类法转换为财经新闻的功能。

除了专用工具外,Google还将继续开发其Cloud AI API。例如,Google在Cloud Vision API中添加了手写识别增强功能,使开发人员可以在其应用程序中添加用于识别手写文本的功能。Vision API的增强功能包括一项功能,该功能使应用程序能够识别在视觉上类似于公司自己产品的物品。

Google还对其Cloud Text-to-Speech API进行了改进,包括应用程序能够自动识别所讲语言的能力以及在多个参与者对话中识别和记录单个参与者的能力。

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