以最低的成本和接近实时的方式提供可扩展的高性能分析

2019-12-31 17:35:28 来源: INeng财经

是的,所谓的“大数据”现象显然已成为流行语。实际上,有时真正重要的技术趋势确实成为流行语。要开始对此进行限定,我们可以查看分析师的预计数字,这些数字当然是使用大数据集计算得出的。大数据存储(以及使用所有原始数据的分析处理)是一个新兴的市场,IDC预测其复合年增长率将达到40%,从2010年的32亿美元增长到2015年的170亿美元。此后,曲棍球杆曲线肯定会继续向右放大。

微软最近对其企业客户进行了大数据调查,发现近三分之二(62%)的受访者表示,他们目前至少存储100 TB的数据。看一下作为单个消费者的您存储了多少数据;可以肯定的是,它比您想像的要多得多。然后考虑一下企业每天甚至每年需要管理多少数据。

大数据提供了一个强大的新领域,在这个领域中,数据集会变得如此之大,以至于使用传统的数据库管理工具时,它们变得难以使用。需要新的工具,框架,硬件,软件和服务来解决这一新兴问题,这代表了巨大的市场机会。

推动大数据量不断增长的一大因素是市场上连接设备的惊人爆炸。

例如,仅在2013年最后一个季度,苹果公司就售出了5100万部新iPhone,仅占全球市场的15%。三星拥有1.03亿部Android手机,因此拥有31%的股份。企业中用于生成机器数据的摄像机和传感器的销售也不理想。所有这些设备都在生成大量必须存储和管理的数据。

以下是一些需要考虑的良好统计数据:地球上有60亿以上的人。现在,全球估计有40亿台连接的设备。所有这些设备的市场饱和都以几乎不可思议的速度持续产生数据。

大数据带来了巨大的新商机。随着企业用户对连续数据访问的日益增长的需求,人们需要有效的大数据工具集,以最低的成本和接近实时的方式提供可扩展的高性能分析。通过分析这些数据,公司可以获得更多的情报以及竞争优势。

eWEEK几乎每天都以某种形式或方式来应对这种情况,无论是从存储硬件和软件角度(迄今为止,这是整个IT中最健康的整体部门),还是从云服务,分析或创新中。

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