从人脸识别的逐步应用到方兴未艾的自动驾驶，人工智能正在越来越多的领域发挥作用。科技部、教育部、工信部等六部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，统筹人工智能场景创新；科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》支持智慧农场、智慧港口等10个人工智能示范应用场景建设.近期，帮助培育人工智能应用场景的政策措施陆续出台，为牵引推动人工智能落地创造了良好的政策环境。
作为赋能手段，人工智能与实体经济的融合，可以引领产业变革，孕育新产业、新模式、新业态；人工智能作为服务于人们美好生活的工具，其应用有助于提高生活质量，满足人们的消费升级需求。无论是推动传统产业提质增效，还是培育新的经济增长点，人们都对以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术寄予厚望。
应用需求是技术进步的重要驱动力。为推进人工智能应用，2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》。截至2021年12月，国家新一代人工智能创新发展试验区已达17个。据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。得益于海量数据处理带来的旺盛需求和应用场景提供的丰富实验土壤，中国在计算机视觉、语音识别等领域走在了世界前列。技术在应用实践中锤炼、迭代、完善，反过来促进更深层次的应用，从而形成技术进步与应用推广相互促进的良性循环。这是中国发展新技术的重要优势。过去人工智能产业的发展得益于此，现在仍然需要利用好这一优势，推动人工智能的应用更上一层楼。
随着中国数字基础设施的发展，更多潜在的应用场景将会出现。智能制造、智能城市、智能矿山、智能供应链等。为拓展人工智能应用提供广阔舞台。对此，应加快拓展应用场景，进行大规模市场探索，打造一批可复制、可推广的标杆应用场景。加速新技术的落地，有助于保持我国人工智能发展的优势。挖掘更多应用场景，着力打通落地环节，推动人工智能与相关产业深度融合。人工智能的应用必将发挥更大的作用。
需要注意的是，人工智能产业的发展是一个系统工程。比如，支撑自动驾驶的升级，除了“智能”汽车，还要有“智能”道路，这离不开营造包括技术研发、基础设施、数据流通在内的良好产业生态。此外，要发挥应用场景的优势，还需要及时弥补底层技术的短板。在推进人工智能应用的同时，加强软硬件和底层技术的研究，两者齐头并进，增强产业发展的后劲，掌握发展的主动权。
记得北京冬奥会开幕式上，孩子们在舞台上自由奔跑，脚下踩着一片片“雪花”。它们时而散开，时而汇聚，星光也随着孩子们的脚步流动，这就是“人工智能实时视频特效”带来的神奇效果。未来几年将是人工智能技术转型的重要窗口期。随着应用场景资源的不断开放和场景创新能力的不断提升，人工智能的融合。
