一个绰号为托比的文本生成“机器人”在短短五分钟内就媒体巨头Tamedia的瑞士2018年11月选举结果发布了近4万篇新闻报道。
随着新闻机构转向他们制作故事，个性化新闻传递以及在某些情况下筛选数据以查找重要新闻，这些人工智能程序 - 可用近十年 - 正变得越来越普遍。
根据上个月在迈阿密举行的计算+新闻发布会上发表的一篇论文，托比为该国最大的媒体集团撰写了法国和德国各2,222个城市的投票结果。
自2014年以来，一项名为Heliograf的类似自动化程序使“华盛顿邮报”每日能够覆盖约500场选举赛以及当地的体育和商业活动。
俄罗斯大学教授达米安•拉德克利夫(Damian Radcliffe)表示：“我们已经看到全世界新闻编辑室对人工智能或机器人新闻的潜力有了更大的接受度，他们关注新闻业的消费趋势和商业模式。
“这些系统可以提供速度和准确性，并可能支持较小的新闻编辑室的现实和记者的时间压力。”
新闻机构表示，这些机器人并不打算取代人类记者或编辑，而是帮助他们摆脱最单调的任务，例如体育赛事结果和收益报告。
“华盛顿邮报”战略计划主任杰里米吉尔伯特表示，Heliograf是作为帮助报纸编辑团队的工具而开发的。
“邮报有一支令人难以置信的记者和编辑团队，我们不想取代他们，”吉尔伯特告诉法新社。
这是我们可以自动化的吗?”
吉尔伯特说，机器人可以在发展过程中更快地传递和更新故事，让记者专注于其他任务，而且反应总体上是积极的。
“令人惊讶的是，很多人上前说，'我每周都会讲这个故事;这是我们可以自动化的吗?'”吉尔伯特说。
“这些都不是任何人想要做的故事。”
世界各地的新闻编辑室也在进行类似的对话。挪威通讯社 NTB自动化体育报道，以便在30秒内获得比赛结果。
洛杉矶时报开发了一个“quakebot”，可以快速分发该地区的地震新闻文章，并使用自动化系统作为其杀人报告的一部分。
美联社一直在为大约3,000家上市公司实现季度收益报告的自动化，允许新闻机构从几百家扩大，并且今年宣布计划与其合作伙伴Automated Insights一起提供计算机生成的大学篮球比赛预览。
竞争对手路透社去年宣布推出Lynx Insight，它使用自动数据分析来识别趋势和异常，并提出记者应该写的故事。
Bloomberg的计算机化系统Cyborg“在他们出现的那一刻就分析了公司的收益”，并在几秒钟之内制作了“包含所有数字和大量背景的迷你包装”，主编John Micklethwait去年写道，并注意到 - 该机构的第四个内容“具有一定程度的自动化程度”。
法国的Le Monde及其合作伙伴Syllabs部署了一个计算机程序，在2015年的选举中产生了150,000个网页，覆盖了36,000个城市。
使用算法生成的故事的一个优点是它们也可以“个性化”或传递到相关地点，这对选举和体育报道很有用。
调查机器人记者?
虽然新闻专业人士承认计算机程序的局限性，但他们也注意到自动化系统有时可以完成人类无法做到的事情。
“亚特兰大宪法报”使用一个数据新闻团队发现了450名因医疗监管机构或法院因性行为不当而被带到医院的医生，他们发现近一半的医生仍被许可执业。
该报使用机器学习，一种人工智能工具，分析每个案件，并对性行为不端分配“概率评级” ，然后由记者团队进行审查。
研究似乎表明消费者接受计算机生成的故事，这些故事大多都是这样的。
研究人员Andreas Graefe为哥伦比亚大学Tow中心编写的一份报告称，荷兰读者的一项研究发现，计算机生成的标签“对人们对质量的看法没有影响”。
Graefe说，对德国读者的第二项研究发现，“自动化文章被评为更可信”，尽管人类撰写的新闻在“可读性”方面得分更高。
机器人启示录?
尽管记者和机器人似乎互相帮助，人们仍然担心人工智能会失控并导致记者失业。
今年2月，非营利中心OpenAI的研究人员宣布，他们开发了一种自动文本生成器，以便现在保持详细信息。
研究人员表示，该程序可用于恶意目的，包括生成虚假新闻文章，在线模仿其他人，以及在社交媒体上自动化虚假内容。
但纽约大学数据新闻教授梅雷迪思·布鲁萨德(Meredith Broussard)表示，她并未发现机器人接管新闻编辑室的任何直接威胁。
她说人工智能在新闻编辑室有许多积极的应用，但就目前而言，大多数节目处理“最无聊”的故事。
“有些工作将会自动化，但总的来说，我并不担心新闻编辑室的机器人大灾难，”她说。
